Python
زبان اصلی توسعه سامانه، اتوماسیون، API و پردازش داده
استک تیپرینو
ابزار درست، برای پروژه واقعی
استکی که در سایت، سامانه، اتوماسیون و هوش مصنوعی واقعاً استفاده می‌کنیم — جمع‌وجور، مدرن و قابل نگهداری.
هسته استک
ترکیب اصلی که بیشتر پروژه‌ها حول آن شکل می‌گیرند. بقیه ابزارها فقط وقتی اضافه می‌شوند که مسئله واقعاً به آن‌ها نیاز داشته باشد.
- Python
- Django
- PostgreSQL
- React / Next.js
- TypeScript
- Docker
- Nginx
- Redis
فناوری‌ها به‌تفکیک حوزه
به‌جای فهرست بلند و پراکنده، فقط ابزارهایی را می‌آوریم که در کار واقعی تیپرینو نقش دارند.
بک‌اند و API
5 موردDjango
فریمورک سازمانی برای وب‌اپلیکیشن، پنل مدیریت و سامانه‌های اختصاصی
FastAPI
APIهای سبک و سریع برای سرویس‌ها و یکپارچه‌سازی
Node.js / Nest.js
سرویس‌های real-time، میکروسرویس و APIهای جاوااسکریپتی
REST API
طراحی و پیاده‌سازی API استاندارد برای اتصال سیستم‌ها
فرانت‌اند
4 موردHTML / CSS / JavaScript
پایه استاندارد وب برای ساختار، ظاهر و تعامل سمت مرورگر
TypeScript
توسعه فرانت‌اند با تایپ استاتیک برای پروژه‌های بزرگ‌تر و قابل نگهداری
React / Next.js
ساخت رابط کاربری مدرن و اپلیکیشن‌های وب تعاملی
Tailwind CSS
استایل‌دهی سریع و یکدست برای رابطهای محصولی
داده و ذخیره‌سازی
5 موردPostgreSQL
پایگاه داده رابطهای اصلی برای سامانه‌های سازمانی
Redis
کش، صف و داده‌های سریع در حافظه
Elasticsearch
جستجوی متنی، ایندکس و تحلیل در مقیاس بالا
MongoDB
ذخیره منعطف برای داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته
MySQL
پایگاه داده پرکاربرد در پروژه‌های وردپرس و وب‌اپلیکیشن
زیرساخت و DevOps
5 موردDocker
کانتینرسازی برای استقرار یکسان در توسعه و تولید
Linux
سیستم‌عامل پایه سرورها و محیط‌های ابری
Nginx
وب‌سرور، reverse proxy و توزیع بار
Git / GitHub
کنترل نسخه، همکاری تیمی و مدیریت کد
CI/CD
اتوماسیون تست، بیلد و استقرار برای تحویل پایدار
هوش مصنوعی و داده
4 موردLLM / OpenAI API
یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی برای پردازش متن و اتوماسیون هوشمند
Scikit-learn
یادگیری ماشین کلاسیک برای مدل‌سازی و پیش‌بینی
Pandas / NumPy
پردازش، پاکسازی و تحلیل داده در پایتون
TensorFlow / PyTorch
یادگیری عمیق برای سناریوهایی که واقعاً نیاز به مدل سفارشی دارند
مدیریت محتوا
2 موردWordPress
سایت شرکتی و فروشگاهی با مسیر انتشار سریع و قابل نگهداری
Django Admin
پنل مدیریت اختصاصی روی استک Django برای سامانه‌های سفارشی
اینترنت اشیا و Edge
2 موردIoT / Edge
جمع‌آوری داده از دستگاه و محیط، اتصال به داشبورد و اقدام
Raspberry Pi / Arduino
پروتوتایپ و پایلوت سخت‌افزاری برای سناریوهای هوشمند
طراحی محصول
1 موردFigma
طراحی UI/UX، نمونه‌سازی و هماهنگی تیم روی رابط محصول
رویکرد ما در انتخاب فناوری
چهار اصل که استک را واقعی نگه می‌دارد.
-
۰۱
مناسب برای مسئله
اول مشکل را می‌فهمیم؛ بعد ابزار را انتخاب می‌کنیم — نه برعکس.
-
۰۲
پایدار و قابل نگهداری
برای سامانه سازمانی، پایداری و پشتیبانی مهم‌تر از هیاهوی تکنولوژی است.
-
۰۳
مقیاس‌پذیر در حد نیاز
از روز اول زیرساخت غول‌آسا نمی‌سازیم؛ استک باید با رشد واقعی پروژه جلو برود.
-
۰۴
امن و شفاف
امنیت، دسترسی‌ها و نگهداری بلندمدت از معیارهای انتخاب ابزار است.
برای پروژه‌تان چه استکی لازم است؟
مسئله را بگویید؛ کمک می‌کنیم ترکیب فناوری مناسب را انتخاب کنید — نه لزوماً پیچیده‌ترین ترکیب.